今天分享的是：帆软：人工智能与数据治理在石化企业营销领域的实践
报告共计：30页
人工智能与数据治理在石化企业营销领域的实践总结
本文围绕人工智能与数据治理在石化企业营销领域的应用展开，结合行业背景、实践案例与经验启示，系统阐述数字化转型对企业营销升级的重要价值。
当前人工智能已成为产业升级的核心技术，政策层面持续推动人工智能与实体经济深度融合，数据作为人工智能发展的关键要素，其治理与应用备受重视。但企业在落地智能化过程中普遍面临目标模糊、场景不清、数据基础薄弱、长效机制缺失等问题，营销环节则亟需通过技术手段实现需求洞察、效率提升与精准决策。
营销领域的智能化覆盖客户、资源、定价、交易、交付、结算、服务全流程，各环节均有明确的AI应用场景与数据需求，如客户细分、资源优化分配、动态定价、智能风控、物流优化、自动结算、智能客服等，而高质量数据与完善的数据治理是实现这些应用的基础。
中国石化化工销售公司作为行业实践代表，以数据治理为根基推进营销智能化转型。企业采用数据治理“七步法”，制定统一数据标准，完成多系统数据入湖，规范编码、名称与业务规则，搭建数据服务平台；依托BI工具构建营销分析平台，实现渠道优化、库存监控与资源智能调配；对接集团长城大模型，落地智能客服等客户管理场景，构建算力、数据、模型支撑体系与安全、标准、运营保障体系。
通过上述实践，企业实现客户管理精细化、数据分析文化普及、营销效率与效益同步提升，为行业提供可借鉴的落地路径。
文章最后给出启示：企业应坚定推进数字化与智能化升级；高度重视数据治理，保障数据质量与供给；数据治理需长期循序渐进、贴合业务；建立配套运营管理机制；培养业务技术复合型人才，营造数据驱动文化，以人工智能与数据治理赋能营销高质量发展。
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